Når hver ansatt lager sin egen løsning, skapes det variasjon, ikke standard.
Dan-Richard Knudsen
KI-revolusjonen skjer ikke på ledersamlingene
Revolusjonen foregår i det stille, én og én prompt av gangen. Men når hver ansatt lager sin egen KI-løsning, svekkes bedriftens effektivitet.
I dag brukes generativ kunstig intelligens (KI), som Chat GPT, i stort omfang – ofte uten at hverken ledelse, it-avdeling eller fagansvarlige vet hva den brukes til. Revisorer og økonomimedarbeidere tester KI til å skrive notater, forenkle rapporter og effektivisere hverdagsoppgaver.
Ofte fungerer det svært godt for den enkelte.
Men her ligger problemet: Når hver ansatt lager sin egen løsning, skapes det variasjon, ikke standard. Det som gir individuell fleksibilitet, kan svekke organisatorisk effektivitet.
Mens ledere snakker strategi, utvikler ansatte egne måter å bruke generativ KI på – uten at bedriften har oversikt eller kontroll.
– En PhD ved NHH er en fantastisk mulighet
Etter bare et halvt år som stipendiat, stakk Lene Mortensen av med en pris for et nytt forskningsprosjekt. – Svært lovende, mente komiteen.
Svaret ligger i det jeg vil kalle skreddersydd standardisering – en ny måte å tenke utvikling av KI på. Standardisering er grunnlaget for effektivitet, forutsigbarhet og skalerbarhet – helt grunnleggende elementer i moderne forretningsdrift.
Imidlertid utfordrer fremveksten av generativ KI, som Chat GPT, tradisjonelle forestillinger om standardisering ved å tilby enestående grad av personalisering. Organisasjoner står dermed overfor et paradoks: Hvordan balansere fordelene ved generativ KIs fleksibilitet med behovet for strukturerte, effektive arbeidsprosesser?
Den nåværende KI-bruken drives i stor grad av enkeltindivider. Ansatte eksperimenterer med KI-verktøy, skriver rapporter eller automatiserer oppgaver på måter som passer deres spesifikke behov. Dette er en skreddersydd prosess, hvor KI tilpasses i sanntid til unike problemer.
Tradisjonell forretningsprogramvare har derimot vært bygget rundt standardiserte, klikkbaserte brukergrensesnitt som strømlinjeformer rutineoppgaver gjennom forhåndsdefinert arbeidsflyt.
Disse verktøyene prioriterer konsistens fremfor tilpasning og sikrer at prosesser gjennomføres effektivt på tvers av organisasjonen.
Fremover vil trolig disse tilsynelatende motstridende tilnærmingene – personalisering og standardisering – gradvis smelte sammen. Bedrifter vil utvikle KI-drevne applikasjoner skreddersydd til deres spesifikke prosesser og dermed effektivt innpasse generativ KI i strukturerte digitale arbeidsflyter. I stedet for at ansatte selv utformer individuelle forespørsler (ofte kalt prompter), vil organisasjoner ta i bruk interne KI-verktøy som gjenspeiler deres unike bransjelogikk, regulatoriske krav og strategiske prioriteringer.
Dette er mer enn et teknologisk skifte. Det er også en kulturell omveltning – og en lederoppgave.
Dan-Richard Knudsen
Denne fremvoksende trenden, som jeg altså referer til som skreddersydd standardisering, signaliserer et skifte i hvordan bedrifter utnytter generativ KI.
For eksempel kan selskap A utvikle et KI-drevet grensesnitt optimalisert for finansiell prognostisering, mens selskap B integrerer KI i kundeserviceprosesser. I begge tilfeller forblir KI tilpasningsdyktig, men innenfor en forhåndsdefinert ramme som øker organisatorisk effektivitet og kontroll.
Dette er mer enn et teknologisk skifte. Det er også en kulturell omveltning – og en lederoppgave. Organisasjoner må finne balansen mellom å styre KI-bruken og bevare den kreativiteten og fleksibiliteten som gjør generativ KI kraftfull. Hvis dette gjøres riktig, kan skreddersydd standardisering omdefinere produktivitet og tilby bedrifter det beste fra begge verdener: KI som er både strukturert og intelligent.
Utfordringen for ledere er klar. Organisasjoner som lykkes i denne overgangen, vil ikke bare ta i bruk KI; de vil forme den slik at den gjenspeiler deres organisasjons’ unike arbeidsmåte.
Lytt til skatteflyktningene, få dem hjem – og få 50 mrd. mer i skatt
Vi bør finne ut hva som skal til for å lokke skatteflyktningene hjem før 2027. Klarer vi det, tjener fellesskapet 50 milliarder kroner – mye mer enn vi taper på å la dem slippe formuesskatt livet ut.
Fremtidens KI i næringslivet vil ikke være en universell løsning, men en ny form for standardisering – en som paradoksalt nok er skreddersydd.
Innlegget var først publisert i DN 24. april 2025.