STR402A Metode for masterutredningen (E/N)

• Innhold

  Formålet med emnet er å utvikle metodiske ferdigheter som kreves for å skrive en masteroppgave. Emnet består av flere oppgaver som skal introdusere studentene til de ulike trinnene i forskningsprosessen. En kjernekomponent i hver samling er utforskningen av hvordan kunstig intelligens kan brukes effektivt og etisk innenfor disse spesifikke fasene. Temaene inkluderer:

  • Valg av forskningstema
  • Å formulere problemstillinger
  • Innhenting og kritisk gjennomgang av litteratur
  • Valg av forskningsdesign
  • Innsamling og analyse av kvalitative og kvantitative data
  • Forskningskvalitet
  • Forskningsetikk
  • Akademisk skriving
  • Presentasjon av forskning

• Læringsutbytte

  Kunnskap

  • Formulere en gjennomførbar problemstilling for en masteroppgave.
  • Forklare sammenhengen mellom filosofiske tradisjoner og forskningsdesign.
  • Beskrive ulike kvalitative og kvantitative forskningsmetoder.
  • Diskutere styrker og svakheter ved bruk av kunstig intelligens i forskningsprosesser.

  Ferdigheter

  • Evaluere akademiske kilder som er relevante for et spesifikt forskningstema.
  • Utforme en metodologisk plan for et masteroppgaveprosjekt.
  • Begrunne metodologiske valg i lys av en spesifikk problemstilling og filosofisk tradisjon.

  Generell kompetanse

  • Vurdere etiske dilemmaer i hvert trinn av forskningsprosessen.
  • Reflektere over hvordan KI-verktøy påvirker akademisk integritet og forskningskvalitet.
  • Kommunisere metodologiske valg for et planlagt forskningsprosjekt.

• Undervisningsopplegg

  Emnet består av fysiske forelesninger med en kombinasjon av undervisning og oppgaver om sentrale temaer i forskningsprosessen.

  Gjennom emnet skal studentene i grupper på 2-3 personer utarbeide en prosjektbeskrivelse for en planlagt eller en hypotetisk masterutredning. Utarbeidelsen følger fremdriften i emnet og det tilbys veiledning underveis.

• Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

  Gruppene (2-3 studenter) skal levere en endelig prosjektbeskrivelse og presentere den muntlig. Både den skriftlige innleveringen og den muntlige presentasjonen er obligatoriske aktiviteter (bestått/ikke bestått) og må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.

  Vår: Prosjektbeskrivelsen kan leveres og presenteres på enten norsk eller engelsk.

  Høst: Prosjektbeskrivelsen må leveres og presenteres på engelsk.

• Vurderingsordning

  Digital skoleeksamen (6 timer), teller 100 %.

  Vår: Skoleeksamen gis på norsk og eksamensbesvarelsen kan skrives på enten norsk eller engelsk.

  Høst: Skoleeksamen gis på engelsk og eksamensbesvarelsen må skrives på engelsk.

  Emnet har endret arbeidskrav og vurderingsordning fra og med våren 2026. Tidligere godkjente arbeidskrav er ikke lenger gyldige.

• Vurderingsuttrykk

  A - F

• Litteratur

  Saunders M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2023). Research methods for business students (9th ed.). Pearson Education.

  I tillegg vil undervisningen også bygge på fagartikler som kan lastes ned ved hjelp av Leganto fra emnets hjemmeside på Canvas.

• Hjelpemidler til eksamen

  På eksamen tillates én tospråklig ordbok (kategori 1).

  Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap. 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/

  For bruk av kunstig intelligens, gjelder de samme retningslinjer som for masteroppgaven: https://www.nhh.no/for-studenter/masteroppgaven/retningslinjer-for-bruk-av-ki-verktoy-i-forbindelse-med-masteroppgavenhttps://www.nhh.no/for-studenter/masteroppgaven/retningslinjer-for-bruk-av-ki-verktoy-i-forbindelse-med-masteroppgaven