MET4 Empiriske metoder

• Innhold

  Emnet bygger på og viderefører metode- og redskapsfag fra første studieår. Studentene trenes i empirisk analyse og bruk av data som beslutningsstøtte. Tolking av økonomiske og bedriftsrelaterte data står i fokus. Studentene skal kunne skille tilfeldig variasjon fra systematisk variasjon og årsakssammenhenger fra samvariasjon. Det legges vekt på integrasjon med de øvrige økonomiske fag gjennom eksempler og konkrete anvendelser. Mens hovedfokus tidligere i studiet har vært analyser med én variabel, tar en her opp analyser med flere variabler.

  Emneoversikt:

  1. Introduksjon til samfunnsvitenskapelig metode

  • Metodelære
  • Kvalitativ vs kvantitativ analyse
  • Forskningsetikk

  2. Deskriptiv statistikk

  • Populasjon og utvalg
  • Variablers målenivå
  • Sentraltendens, variasjon og samvariasjon

  3. Sammenligning av to grupper

  • Generalisering fra utvalg til populasjon
  • Sammenligning av to gjennomsnitt
  • Sammenligning av to standardavvik
  • Sammenligning av to andeler

  4. Kjikvadrattester

  • Test for flere andeler i én populasjon («goodness-of-fit-test»)
  • Test for uavhengighet i krysstabeller (kontingenstabeller)

  5. Regresjonsanalyse

  • Enkel regresjon
  • Multippel regresjon: Modellering og residualanalyse
  • Paneldata
  • Kategorisk regresjon

  6. Introduksjon til maskinlæring 

  7. Tidsrekkeanalyse og prognoser

• Læringsutbytte

  Kunnskap

  • Gjøre rede for det teoretiske fundamentet for de statistiske metodene som gjennomgås i emnet.

  Ferdigheter

  • Grunngi valg av den statistiske metoden som passer best i en realistisk problemstilling, for deretter å gjøre bruk av metoden.
  • Lage deskriptiv statistikk ved hjelp av både numeriske og grafiske metoder, i aktuell programvare.
  • Gjennomføre inferens om en og to populasjoner baser på et eller to utvalg. 
  • Benytte lineær regresjon til å identifisere den lineære avhengighetsstrukturen mellom et sett med forklaringsvariable og en responsvariabel, for tverrsnitts- og paneldata
  • Skille mellom korrelasjon og kausalitet i empiriske problemstillinger.
  • Tolke og presist beskrive resultatet av en statistisk analyse.
  • Kjenne til nyere metoder og utvikling innen maskinlæring.
  • Veie bias og varians mot hverandere for å optimere prediksjonskraften til maskinlæringsteknikker.
  • Bygge en empirisk modell ved hjelp av variable og funksjonell form for kunne løse bestemte problemer.
  • Identifisere enkle tidsrekkemodeller og lage prognoser.

  Generell kompetanse

  • Kjenne igjen empirsk argumentasjon i samfunnsdebatten og i nyhetsbildet, og kritisere metodevalg, utførelse og fortolkning.
  • Utføre grunnleggende databehandling ved hjelp av moderne dataverktøy.

• Undervisningsopplegg

  Emnet vil innebære interaktive sesjoner og forelesninger som vil foregå fysisk på campus. Nettbaserte moduler vil også støtte store deler av pensum gjennom videosnutter, notater og oppgaver.  Studentene vil også jobbe med datalabber med øvelsesoppgaver og case fra læreboken. Studentene skal gjøre en obligatorisk innlevering som øver dem i å rapportere statistiske analyser og dokumentere aktiv bruk av statistisk programvare.

• Anbefalte forkunnskaper

  Det anbefales at studenter har tilegnet seg kunnskap tilsvarende MET2 og MET3.

• Krav til forkunnskaper

  Krav til forkunnskaper i MET2 er endret til anbefalte forkunnskaper (17.01.2025)

• Overlapping med andre emner

  Ingen.

• Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

  Godkjent innleveringsoppgave (godkjent/ikke godkjent).

  Det gamle arbeidskravet er fremdeles gyldig.

• Vurderingsordning

  Eksamen vil være en 6 timers digital skoleeksamen. Eksamen vil ha fokus på  både teori og dataanalyse i R. Begge delene er like omfattende og vil bli vurdert samlet hvor det settes en karakter. Hele eksamen vil gjennomføres digitalt og kandidaten disponerer selv hvor mye tid som brukes på teori og dataanalyse. 

• Vurderingsuttrykk

  A-F, for vurderingsdeler og for emnet som helthet.

• Dataverktøy

   R

• Litteratur

  Keller: Statistics for management & economics, 2. utgave, Cengage

  Forelesningsnotater.

  Deler av pensum er også dekket i Jan Ubøe, Statistikk for økonomifag, som brukes i MET2.

• Annen informasjon

  I henhold til vedtak i sak 24/00129 er teksten i Hjelpemidler endret 3. mai 2024 fra

  " Kalkulator

   Én tospråklig ordbok (kategori 1) 

  Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/ "

   

  til

   

  "Kalkulator

  Én tospråklig ordbok (kategori 1) 

  Alle skriftlige hjelpemidler tillatt (kategori 3) 

  Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/ "

• Hjelpemidler til eksamen

  Kalkulator 

  Én tospråklig ordbok (kategori 1) 

  Alle skriftlige hjelpemidler tillatt (kategori 3) 

  Alt i henhold til Utfyllende bestemmelser til Forskrift om fulltidsstudiene ved Norges Handelshøyskole Kap 4 https://www.nhh.no/for-studenter/forskrifter/ (copy url) og informasjonen som er gitt her: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/hjelpemidler-ved-eksamen/ (copy url)

• Gjentaksordning

  MET4 tilbys både vår og høst, og har ikke gjentak utover ordinær eksamen.