MET3 Databehandling for økonomer

• Innhold

  Formålet med emnet er å gi studentene praktiske ferdigheter i økonomisk modellering og dataanalyse, med regneark som sentralt verktøy og kunstig intelligens som integrert del av arbeidsprosessene. I emnet legges det vekt på å formulere, analysere og løse økonomisk-administrative problemer.

  Emnet dekker følgende hovedområder:

  • Bygging av økonomiske modeller og analyser i regneark
  • Beslutningsanalyse under usikkerhet og økonomisk tankegang, med vekt på teknologi som middel for bedre beslutninger
  • Datahåndtering, -transformasjon og -analyse
  • Visualisering og kommunikasjon av data og analyseresultater
  • Grunnleggende forståelse for datastruktur og hvordan dette påvirker analyse
  • Samhandling med kunstig intelligens i modellering, analyse og kommunikasjon

  Gjennom kurset vil studentene arbeide med realistiske problemstillinger, fra rådata til analyse og presentasjon av resultater.

• Læringsutbytte

  Ved fullført emne har studenten tilegnet seg følgende:

  Kunnskap

  • har grunnleggende kunnskaper om økonomisk-administrativ databehandling, herunder hvordan modeller og antakelser påvirker analyser og beslutninger
  • har inngående kunnskap om hvordan regneark kan brukes til økonomisk modellering og analyse
  • har forståelse for hvordan datastruktur påvirker muligheter for analyse
  • har kjennskap til etiske problemstillinger knyttet til databehandling, personvern, bærekraft og bruk av kunstig intelligens
  • har grunnleggende forståelse for kunstig intelligens og dens anvendelsesområder innen økonomi og administrasjon

  Ferdigheter

  • kan bygge dynamiske og robuste økonomiske modeller i regneark
  • kan bearbeide og analysere data fra ulike kilder
  • kan visualisere og kommunisere analyseresultater på en overbevisende måte
  • kan bruke modeller og analyser til å vurdere alternativer og understøtte beslutninger
  • kan anvende kunstig intelligens i databehandling og analyse, og vurdere når og hvordan AI-assistanse er hensiktsmessig
  • kan spesifisere økonomiske problemer for analytisk modellering, kommunisere teknologiske behov til fageksperter og kritisk validere maskingenererte resultater

  Generell kompetanse

  • kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter til å løse forretningsproblemer ved hjelp av hensiktsmessig informasjonsteknologi
  • kan reflektere over hvordan kunstig intelligens endrer arbeidsprosesser og beslutningsstøtte i virksomheter
  • kan samarbeide i gruppe om faglige problemstillinger og presentere resultater muntlig
  • kan vurdere kvaliteten på egne og andres analyser, og forstå begrensninger i datadrevne og KI-støttede beslutningsprosesser

• Undervisningsopplegg

  Emnet vil bestå av fysiske samlinger, undervisningsvideoer og fysiske gruppeøvelser. 

• Krav til forkunnskaper

  Ingen

• Overlapping med andre emner

  Emnet tilsvarer MET030. Det gis ikke uttelling for begge emner.

• Obligatorisk aktivitet (arbeidskrav)

  En individuell innleveringsoppgave.

  En gruppebasert innlevering av en eksamensrelatert caseoppgave.

  Arbeidskravet er kun gyldig i semesteret det er oppnådd.

• Vurderingsordning

  Gruppebasert muntlig eksamen med utgangspunkt i en caseoppgave (jf. arbeidskrav). Individuell karakter. Gruppestørrelse 3-4 personer og varighet er 30 minutter per gruppe.

• Vurderingsuttrykk

  A-F

• Dataverktøy

  Microsoft 365 og utvalgte analyseverktøy

• Litteratur

  Annonseres ved semesterstart

• Gjentaksordning

  Gjentakseksamen i MET3 vil ikke bli tilbudt i det undervisningsfrie semesteret (våren). Kun obligatoriske bacheloremner med individuell skriftlig skoleeksamen eller hjemmeeksamen av inntil én dags varighet vil ha gjentaksvurdering i det undervisningsfrie semesteret.

  For mer informasjon om gjentaksordningen, vennligst besøk nettsiden vår: https://www.nhh.no/for-studenter/eksamen/gjentak-av-eksamen/ (kopier URL).