Virksomheter må forholde seg til stadig mer data, både fra virksomhetenes interne forretningssystemer, men også fra eksterne kilder. For å holde seg konkurransedyktige, må bedrifter maksimere verdien av dataene som er tilgjengelige for dem i dag og i fremtiden. Mange bedrifter har erkjent behovet for å utnytte den økende mengden ulike data som genereres i høy hastighet for å bli mer datadrevne.
I din fremtidige jobb må du ta hensyn til kompleksiteten og volumet av data og sikre at du skaper forretningsverdi fra det. Med moderne teknologi har du muligheten til å la beslutningene dine være basert på data, fremfor magefølelse. Business Intelligence (BI) handler akkurat om dette: å søke, samle, integrere, analysere og presentere data slik at det gir et solid underlag for faktabasert beslutninger.
BI har tradisjonelt vært basert på data lagret i interne forretningsdatabaser og/eller datavarehus. Større datavolumer, mer komplekse og eksterne data har skapt utfordringer for tradisjonell BI, som for eksempel datainnsamling og dataintegrasjon. Som et resultat har moderne dataplattformer dukket opp og blir brukt for å håndtere disse utfordringene. Behovet for raskere respons og endringstakt er også en viktig driver for utformingen av moderne plattformer.
Formålet med dette emnet er å forberede studentene til en karriere der man må bruke data i beslutningsprosessene. Emnet gir en introduksjon til begreper, modeller og metoder som er relevante for business intelligence. Studentene vil også få erfaring med bruk av moderne programvare for business intelligence og bli kjent med dataintegreringsprosesser, samt forstå den mulige rollen til kunstig intelligens innen business intelligence.
Emnet vil gi essensiell kunnskap og ferdigheter til studenter som ønsker å gå i retning av roller som innebærer dataingeniørarbeid, business intelligence, analyse og å fatte informerte beslutninger basert på data. Emnet er dermed relevant for både fremtidige ledere og BI-spesialister.
Temaer
- Beslutningsstøtte / beslutningsprosess
- Datavarehus og moderne dataplatformer
- Database og dimensjonal modellering
- Business intelligence and analytics
- Business intelligence og kunstig intelligens